數據科學模型

Data Science Model

小yi數據科學模型（DSM）是一種基于動態數據的生成式語言模型，生成的內容取自于經過特征工程治理后的高質量數據。醫眾提供模型訓練和微調工具包，支持模型參數的快速調整和訓練，同時提供具體場景AI能力的參數擴展服務。

科學性

參數來自于自身業務數據，與業務持續保持一致
符號計算：使用圖結構化架構表示復雜知識，求解復雜問題
通過高維向量將模糊的、非標化自然語義描述匹配到標化數據

應用實踐

數據查詢與運算（聚合運算、規則運算、提示詞智能體）

AI Data Agent任務識別與執行（填表、數據沉淀、風控任務）

數據交互（場景抽象、創作AI小程序）

與AI原生應用交互操作

長文本特征提取

依托數據科學模型，提取非結構化長文本特征，把原始數據轉化為高質量結構化數據并存儲。

非結構化文本解析→結構化數據生成→文檔數據庫存儲→場景應用采用無監督學習的機制進行語義識別，完成非結構化文本特征提取。

患者約3月前無明顯誘因出現一過性意識喪失，呼之不應，嘔吐白沫，雙眼上翻，家屬訴無舌咬傷，無四肢抽搐，無大小便失禁，癥狀持續約半小時左右緩解，至當地醫院就診，完善顱腦MRI示腦內多發缺血、梗死灶，給予對癥治療(具體不詳)。3 天前患者夜間再次出現一過性意識喪失，大喊大叫，呼之不應，伴雙眼上翻，口吐白沫，家屬訴帶血絲，伴四肢不自主抖動，無大小便失禁，癥狀持續10分鐘左右好轉，至當地醫院就診，給予對癥治療。現患者為行進一步診治來我院就診，完善顱腦MRI后收入病房。